一、相对危险度与示例分析 RR通常用于前瞻性研究。公式中的P1和P2分别表示同一事件在两种不同情况下的发生率。一般用P1表示暴露在危险因素下某事件的发生率；P2表示未暴露在危险
集中趋势（central tendency）指的是一个计量资料中所有观察值的中心位置。描述集中趋势的主要指标有算术均数（arithmetic mean）、几何均数（geometric mean，G）和中位数（median，M），这些
离散（dispersion）趋势指标指的是计量资料所有观察值偏离中心位置的程度（measures of variation）。描述离散趋势的主要统计指标有全距（range，R）、方差（variance）、标准差（standard dev
在临床与科研工作中，经常碰到两个样本均数的比较问题，例如，病人与健康人红细胞平均数的比较，同种病人治疗前后血压平均数的比较等。两个均数之间总是有差异的，完全一样的
此方法适应于同一批病人或试验动物处理前后或配对比较差异的显著性检验。成对比较的基本方法是先计算出试验前后两数据之差，然后用差数的均数及其标准误计算t值。公式分别为：
在医学研究中，经常比较两个组的平均数相差有无显著意义，同样也采用t检验方法，但与上题不同的是应计算各自的平均数，而不用它们之间差数的平均值。两组样本例数可以相等，也
当两个样本数量较大时（即两组样本皆大于50），不必查t值表，可采用检验方法。其公式为： 示例376某医生对100例重度烧伤病人和100名健康者的血清钠检查结果进行统计分析，资料
所谓方差不齐，是指两组的标准差相差太大，若相差超过一倍，可以肯定为方差不齐，较精确的计算方法是F值计算法，如按本方法计算，应明确被检验两组样本是否属于方差不齐，即首
方差分析也称F检验或变异数分析，是判断两个或多个均数间差异显著性的方法。所谓变异数就是标准差的平方 (s2)，它是一个变异指标。F是两个变异数之比，其中一个变异数表示各处理
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