第一节 计数资料常用指标

一、 率的抽样误差和标准误 关于抽样误差的概念已在第一章中作了介绍，在抽样研究中，获得的样本率与总体率或各样本率之间必然也存在着率的抽样误差。均数抽样误差产生的原因

第二节 计数资料的显著性检验

对于计数资料这些相对数我们只知它们的高低，不知其有无统计学意义，只有通过相对数的显著性检验方能明确。常用方法为U检验与2检验。 一、率的u检验 率的u检验是应用范围较为广

第五章 相对危险性与示例分析

第一节 相对危险性的概念

第二节 相对危险度公式的描述与应用

一、相对危险度与示例分析 RR通常用于前瞻性研究。公式中的P1和P2分别表示同一事件在两种不同情况下的发生率。一般用P1表示暴露在危险因素下某事件的发生率；P2表示未暴露在危险

第六章 计量指标示例分析

第一节 集中趋势指标

集中趋势（central tendency）指的是一个计量资料中所有观察值的中心位置。描述集中趋势的主要指标有算术均数（arithmetic mean）、几何均数（geometric mean，G）和中位数（median，M），这些

第二节 离散趋势指标

离散（dispersion）趋势指标指的是计量资料所有观察值偏离中心位置的程度（measures of variation）。描述离散趋势的主要统计指标有全距（range，R）、方差（variance）、标准差（standard dev

第七章 计量资料的显著性检验与示例分析

第一节 概述

第二节 样本均数与总体均数的t检验

在临床与科研工作中，经常碰到两个样本均数的比较问题，例如，病人与健康人红细胞平均数的比较，同种病人治疗前后血压平均数的比较等。两个均数之间总是有差异的，完全一样的

第三节 成对样本均数的t检验

此方法适应于同一批病人或试验动物处理前后或配对比较差异的显著性检验。成对比较的基本方法是先计算出试验前后两数据之差，然后用差数的均数及其标准误计算t值。公式分别为：